Cet article fait suite à ma liste des meilleurs cours de premier cycle en science des données. Alors que l’IA et la science des données font partie de la plupart des diplômes de premier cycle en informatique, c’est au niveau post-diplôme que les étudiants peuvent vraiment commencer à développer une expertise.
Pour 2021
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Certains des meilleurs collèges et universités dirigés par la technologie au monde offrent des cours de maîtrise spécialisés dans ces matières, et souvent ils sont également des leaders mondiaux de la recherche, en partenariat avec des entreprises de la Silicon Valley sur des projets de pointe.
Étudier la science des données et l’IA à ce niveau vous marquera auprès des employeurs comme quelqu’un dont l’expertise technique est susceptible de dépasser celle des candidats qui n’ont qu’un baccalauréat en informatique. Cela pourrait également être une étape vers un doctorat
Si votre intérêt n’est pas technique mais orienté vers les affaires, il existe également des cours de MBA apparaissant avec des spécialisations en IA qui peuvent valoir la peine d’être considérés.
MIT – Master of Business Analytics
Un cours axé sur les applications pratiques des données et de l’apprentissage automatique, dispensé par l’une des principales écoles de technologie au monde, serait un excellent endroit pour commencer votre formation de niveau avancé dans ce domaine. Pour tout cours de maîtrise, on s’attend généralement à ce que vous ayez un diplôme de premier cycle dans un domaine connexe – par exemple, l’informatique ou les mathématiques –, mais il y a souvent une certaine flexibilité autour de ces exigences précises. L’autre voie qui peut vous qualifier est si vous avez acquis une vaste expérience de travail dans le domaine. Le Master du MIT, comme la plupart des autres, prend 12 mois et vise à donner aux étudiants les connaissances et l’expérience nécessaires pour commencer à travailler avec les entreprises et à résoudre leurs problèmes.
Université de Stanford – MSc en statistique: Science des données
Stanford est une autre université américaine de premier plan avec une très forte expérience dans la recherche sur l’IA d’importance mondiale, ainsi que l’équipement des étudiants avec de solides compétences pratiques et un potentiel de leadership en IA. Ce cours est spécialisé dans la « science des données avec un accent informatique », il pourrait donc être considéré comme plus théorique qu’un master axé sur les affaires, avec des cours couvrant le développement de logiciels avancés pour les scientifiques et les ingénieurs, l’informatique multicœur et la théorie statistique. Cependant, les cours au choix peuvent être pris dans des domaines appliqués, y compris la médecine axée sur les données, les techniques de neuroimagerie, la géostatistique et l’analyse des médias sociaux.
Carnegie Mellon – Master of Computational Data Science
Carnegie Mellon est une autre institution américaine de renommée mondiale pour ses recherches et ses réalisations en IA et en science des données. Ne vous inquiétez pas, cette liste n’est pas uniquement axée sur les États-Unis, mais il est indéniable qu’en matière de science des données et d’IA, un bon nombre des universités les mieux classées au monde sont là. En étudiant ici, vous serez sur les épaules de géants tels que Herbert Simon et Allen Newell – deux des grands pionniers du développement de l’IA moderne.
Imperial College London – MSc in Business Analytics
Fréquemment classé parmi les 10 meilleures universités du monde, ce programme flexible est offert par l’école de commerce sous la forme d’un cours d’un an à temps plein ou d’un cours à temps partiel de deux ans pouvant être étudié à distance. Les sujets d’étude incluent la gestion des big Data, les algorithmes analytiques et les techniques de visualisation des données. Les étudiants ont également la possibilité de compléter une partie du cours lors d’un stage et de se former pour agir en tant que consultant sur les questions de science des données en entreprise.
Université de Bath – MSc Data Science
Une autre université britannique qui développe rapidement une réputation de centre d’excellence en science des données. Ce cours enseigne les compétences logicielles fondamentales nécessaires pour travailler avec l’apprentissage automatique et les algorithmes analytiques avancés. L’accent est mis sur les compétences de base et les fondamentaux, plutôt que sur les aspects plus pratiques abordés dans d’autres cours, mais les étudiants peuvent choisir de travailler dans un domaine appliqué au cours de leur tâche de recherche du deuxième semestre. Le module Compétences logicielles pour la science des données couvre également l’évaluation des packages et des langages de programmation pour leur adéquation aux tâches réelles.
Université de Toronto – Maîtrise of sciences en Informatique appliquée: Science des données
Les étudiants qui travaillent à la maîtrise en informatique appliquée de cette université technique canadienne de premier plan peuvent se concentrer sur cette piste en science des données. Dans le cadre du cours, vous avez la chance de suivre un stage industriel de huit mois où vous commencerez à mettre à profit les connaissances que vous développez pour résoudre des problèmes réels liés au big Data, à l’IA et à l’analytique.
Université d’Helsinki – Maîtrise en science des données
La Finlande a beaucoup investi dans la formation de ses employés pour qu’ils soient prêts à tirer parti de l’explosion de l’IA et de la science des données, et une grande partie de ces efforts est concentrée par l’intermédiaire de l’Université d’Helsinki. Les étudiants peuvent choisir de se spécialiser dans des domaines techniques liés à l’apprentissage automatique, à la vision par ordinateur et à l’analyse avancée, ou dans des applications pratiques de ces technologies. Les étudiants apprendront à évaluer les techniques et pratiques de la science des données et de l’IA afin de les adapter à des tâches appropriées, et augmenteront considérablement leurs perspectives d’emploi avec un diplôme supérieur d’une institution européenne de classe mondiale.
École Polytechnique – MSc en Science des données pour les entreprises
Cette école de commerce et de technologie de Paris de premier plan propose un programme de master de deux ans axé sur la satisfaction des besoins des entreprises mondiales en professionnels formés en science des données. Son objectif déclaré est de former des diplômés possédant les connaissances techniques et commerciales nécessaires pour mener des initiatives de données et d’informatique intelligente dans l’industrie. La première année se concentre sur les statistiques, les mathématiques et la programmation informatique avant que les étudiants ne passent à des compétences pratiques en résolution de problèmes, impliquant l’utilisation de données et d’algorithmes pour résoudre des défis commerciaux.
Université de Tsinghua – Master en informatique avancée
La Chine est actuellement un leader mondial dans le développement de l’intelligence artificielle, et le Master de cette université de Beijing est l’un des plus réputés du pays pour l’IA et la science des données. Ne vous inquiétez pas, la barrière de la langue ne sera pas un problème car tous les cours sont enseignés en anglais. Explorez et acquérez une compréhension approfondie de sujets tels que l’apprentissage automatique, le Big Data et l’interaction homme / ordinateur auprès de certains des experts les plus éminents du pays, et travaillez aux côtés de grandes entreprises, notamment Microsoft et IBM, en partenariat avec les chercheurs de l’université.
Université de Hong Kong – Master of Data Science
Administré conjointement par la school of computer science et la school of statistics and actuarial science, Hong Kong U est reconnu comme l’un des principaux centres de recherche universitaire en Asie. Disponible à temps plein sur 18 mois ou à temps partiel sur 30 mois, vous acquerrez des compétences d’experts en apprentissage automatique et en analyse de données. Vous plongerez également en profondeur dans des applications pratiques, notamment le rôle des données dans les médias sociaux et les avancées dans le domaine rendues possibles par le passage au cloud computing.
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