Nous ne sommes pas seulement une entreprise, nous sommes un mouvement
Notre pourquoi ❤️
Nous donnons aux gens la maîtrise des données, afin qu’ils puissent poser de meilleures questions et mieux comprendre le monde. Cette passion alimente notre travail, notre culture d’entreprise et notre service communautaire.
ADN Open source
Nous sommes et serons toujours engagés à promouvoir l’innovation open source. Nous défendons sa communauté dynamique et continuons de gérer des projets open-source populaires qui rendent possibles les innovations de demain. Notre équipe contribue activement à des projets tels que Dask, Numba, Bokeh, Panel et HoloViews.
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Nerds de la science des données
Nous sommes à l’origine de l’utilisation de Python pour la science des données en 2009. C’est toujours notre passion: utiliser le langage de programmation le meilleur et le plus intuitif au monde pour faire les calculs les plus difficiles. Nous aimons nos modèles de science des données explicables, reproductibles et exempts de biais, et nous voulons aider les gens à le faire de cette façon.
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Entreprises, nous vous obtenons
Nous fabriquons des logiciels pour permettre aux entreprises et autres organisations de mettre en œuvre la science des données open source avec la sécurité, l’échelle et la gouvernance appropriées. Notre équipe de services professionnels aide les organisations à résoudre leurs défis uniques en matière d’opérationnalisation de la science des données dans leur environnement.
Anaconda en un coup d’œil 🤓 »> 20 utilisateurs de Manaconda235pays & régions avec des utilisateurs d’anaconda2,4 milliards de téléchargements de paquets en 201924 684 Nouveaux paquets ajoutés à anaconda.org en 2019192Livres de jellybeans ont alimenté notre équipe l’an dernier3,000+ minifigs Lego donnés lors de nos événements
Retour vers le futur
2012 -2014
Créé Anaconda & Conda
Première vente « Serveur Anaconda »
Fondé PyData, NumFOCUS
Lancement Numba, Bokeh, & Blaze
none2015
Financement de capital-risque: General Catalyst, BuildGroup, In-Q-Tel
4.8 millions de paquets par mois
none2017
Premier AnacondaCon
Sortie d’Anaconda Distribution v5
Sortie anticipée d’Anaconda Enterprise
none2018
Émergence du « MachineLearning »
Apprentissage profond & IA remplaçant le « Big Data »
none2020 et au-delà
Plateforme complète de science des données d’entreprise
Lancement de l’édition Anaconda Teams
Base d’utilisateurs de plus de 20 millions
aucun
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