How Daily Fantasy Football Pricing Algorithms Work-Fantasy Winners

How Daily Fantasy Football Pricing Algorithms Work

Daily fantasy scommesse sportive è tutto di fare una scaletta che massimizza i punti segnati per dollaro speso. Ciò significa trovare i giocatori che hanno sono al prezzo di un affare. Il modo in cui gli esperti DFS normalmente fanno questo è sfruttando buoni matchups in cui i giocatori sono tenuti a svolgere le loro medie. Tuttavia, a causa del modo in cui i siti Web DFS assegnano gli stipendi, spesso si ottiene un mispricing complessivo su alcuni giocatori dai difetti dell’algoritmo dei prezzi. Più semplicemente, alcuni giocatori saranno troppo buoni per il loro stipendio. Questo articolo parlerà di ciò che si dovrebbe essere alla ricerca di trovare giocatori mispriced.

Algoritmi di Pricing

Per quanto ne so, i siti Web fantasy quotidiani non dicono alla gente come sono i loro algoritmi di pricing per il calcio o qualsiasi altro sport. A volte, vedi esempi abbastanza ovvi di prezzi dei giocatori impostati a mano senza una formula. Ma il 99% dei prezzi dei giocatori si basa su un algoritmo o un’equazione che il sito daily fantasy utilizza. Fanduel ha generalmente un algoritmo più accurato, mentre Draftkings a volte può essere più erronea.

Il primo fattore utilizzato per il prezzo è la media dei punti di fantasia segnati. Nel caso dell’inizio dell’anno questo tende ad essere basato sulle statistiche degli anni precedenti, e mentre la stagione va avanti le statistiche precedenti utilizzate si spostano verso la stagione in corso.

L’altro fattore principale utilizzato è la domanda recente. Se un giocatore viene giocato in una grande percentuale di formazioni sul sito web, il prezzo dei giocatori viene regolato verso l’alto, se un giocatore non viene utilizzato il suo prezzo viene regolato verso il basso.

Quali sono le cause dei prezzi errati?

Ci sono 4 cause principali di mispricing di un giocatore.

Uno, infortuni o partenze fuori stagione o acquisizioni. Si può leggere su che qui. Quando le statistiche precedenti non sono rappresentative delle statistiche future, puoi aspettarti che un giocatore venga sottovalutato. Un buon esempio potrebbe essere Emmanuel Sanders su Draftkings e Fanduel. Sanders si è trasferito dagli Steelers ai Broncos nella offseason, e passare a un reato di passaggio molto migliore dovrebbe rendere le sue statistiche estremamente migliorate in questa stagione.

In secondo luogo, un giovane giocatore emergente o rookie. I giovani giocatori e rookies tendono ad avere le loro statistiche migliorare nel tempo, così le statistiche precedenti tendono a non essere rappresentativo della loro produzione futura. Le persone sono allettati da giovani giocatori e rookies a causa del loro rialzo così il loro prezzo tende ad adattarsi abbastanza rapidamente, ma se si cattura un giovane giocatore emergente presto si può fare davvero bene.

Terzo, infortunio di mezza stagione. A causa dell’aspetto della domanda dell’algoritmo dei prezzi, i prezzi possono diventare traballanti se un giocatore si infortuna e non viene utilizzato per alcune settimane. Draftkings, in particolare, tende a fare male prezzi giocatori recentemente feriti a causa del loro uso della domanda recente nella loro equazione. All’inizio della stagione, questo non entra in gioco. Ma come la stagione va avanti, vedrete i giocatori su strisce fredde o che sono feriti hanno i loro prezzi precipitare.

Ultimo è matchup. Sarà sicuramente vedere alcune regolazioni per matchup, ma spesso non con precisione. Le linee Over / Under spesso segnalano quali squadre e giocatori hanno i migliori matchups, che puoi leggere qui. Ma ogni difesa della squadra è unica. Alcuni sono peggio contro la corsa, alcuni contro il passaggio, o anche male contro posizioni specifiche come TE o Numero Uno WRs.

Sommario

  • I siti Web Fantasy giornalieri assegnano gli stipendi dei giocatori di calcio in base a un algoritmo o un’equazione.
  • Le formule effettive utilizzate non sono pubblicate, ma le statistiche storiche, le statistiche della stagione in corso e la domanda recente sono tutti fattori importanti.
  • Le quattro cause principali di mispricing sono le seguenti:
  • Offseason infortuni, partenze e acquisizioni.
  • Stelle giovani o emergenti
  • Infortunio/trade di mezza stagione
  • Match di squadra e individuali

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