detektion av icke-konvulsiva anfall (NCSz) är en utmanande uppgift eftersom de saknar konvulsioner, vilket innebär att inga fysiska synliga symtom finns för att upptäcka förekomsten av en anfallsaktivitet. Därför är deras diagnos inte lätt, även kontinuerlig observation av EEG i full längd för detektering av icke-konvulsiva anfall (NCSz) av en expert eller en tekniker är ett mycket uttömmande och tidskrävande jobb. En teknik för automatisk detektering av NCSz föreslås i detta dokument. Databasen som används i denna forskning registrerades vid All India Institute of Medical Sciences (AIIMS), New Delhi. 13 EEG-inspelningar av 9 personer bestående av totalt 23 anfall av 29,42 min varaktighet användes för analys. Normaliserad modifierad Wilson amplitude används som en nyckelfunktion för att klassificera mellan normal och anfallsaktivitet. Den största fördelen med denna studie ligger i det faktum att ingen klassificerare används här och därmed algoritmen är mycket enkel och beräkningsmässigt snabb. Med användning av endast en funktion detekterades alla anfall som testades korrekt, och därmed uppnåddes mediankänsligheten och specificiteten på 100% respektive 99,21%.