denna artikel är en uppföljning av min lista över bästa data science grundkurser. Medan AI och datavetenskap utgör en del av de flesta datavetenskap undergrad grader, det är på en post-grad nivå där eleverna verkligen kan börja utveckla kompetens.
för 2021
Adobe Stock
några av världens bästa tech-ledda högskolor och universitet erbjuder specialiserade magisterexamen kurser i dessa ämnen, och ofta är de också världsledande inom forskning, samarbetar med Silicon Valley företag på banbrytande projekt.
att studera datavetenskap och AI på denna nivå kommer att markera dig till arbetsgivare som någon vars tekniska expertis sannolikt kommer att överstiga den för kandidater som bara har en datavetenskaplig kandidatexamen. Det kan också vara ett steg mot en Ph. D.
om ditt intresse inte är tekniskt men affärsinriktat finns det också MBA-kurser som visas med specialiseringar i AI som kan vara värda att överväga.
MIT – Master of Business Analytics
en kurs fokuserad på praktiska tillämpningar av data och maskininlärning, från en av världens ledande teknikskolor, skulle vara ett bra ställe att börja din avancerade utbildning på detta område. För varje masterkurs förväntas du i allmänhet ha antingen en grundexamen inom ett relaterat område – till exempel datavetenskap eller matematik – men det finns ofta viss flexibilitet kring dessa exakta krav. Den andra vägen som kan kvalificera dig är om du har fått omfattande arbetslivserfarenhet inom området. MIT: s mästare, i linje med de flesta andra, tar 12 månader att slutföra, och syftar till att ge eleverna kunskap och erfarenhet för att börja arbeta med företag och lösa sina problem.
Stanford University – MSc i statistik: Data Science
Stanford är ett annat världsledande amerikanskt universitet med en mycket stark historia inom AI-forskning med global betydelse, samt att utrusta studenter med starka praktiska färdigheter och AI-ledarskapspotential. Kursen specialiserar sig på” datavetenskap med beräkningsfokus”, så det kan betraktas som mer teoretiskt än en affärsfokuserad mästare, med kurser som täcker avancerad mjukvaruutveckling för forskare och ingenjörer, multi-core computing och statistisk teori. Valfria ämnen kan dock tas i tillämpade fält, inklusive datadriven medicin, neuroimaging-tekniker, geostatistik och analys av sociala medier.
Carnegie Mellon – Master of Computational Data Science
Carnegie Mellon är en annan amerikansk institution som är världsberömd för sin forskning och prestationer inom AI och datavetenskap. Oroa dig inte, den här listan är inte enbart USA-fokuserad, men det kan inte förnekas att när det gäller datavetenskap och AI finns ett stort antal av världens topprankade universitet där. När du studerar här kommer du att stå på axlarna av jättar som Herbert Simon och Allen Newell – två av de stora pionjärerna inom modern AI-utveckling.
Imperial College London – MSc i Business Analytics
ofta rankad bland världens topp 10 Universitet, är detta flexibla program erbjuds genom business school som antingen ett år, heltid kurs eller en tvåårig deltid kurs som kan studeras på distans. Studieämnen inkluderar big data management, analytiska algoritmer och datavisualiseringstekniker. Studenter har också möjlighet att slutföra en del av kursen på en arbetsplats samt träna för att agera i konsultkapacitet om datavetenskapliga frågor i näringslivet.
University of Bath – MSc Data Science
ett annat brittiskt universitet som snabbt utvecklar ett rykte som ett centrum för datavetenskap. Kursen lär ut de grundläggande mjukvarufärdigheter som behövs för att arbeta med maskininlärning och avancerade analytiska algoritmer. Fokus ligger på kärnkompetenser och grundläggande, snarare än de mer praktiska aspekterna som omfattas av andra kurser, men studenter kan välja att arbeta inom ett tillämpat område under sin andra terminsforskningsuppgift. Modulen Software skills for data science täcker också utvärderingen av paket och programmeringsspråk för deras lämplighet för verkliga uppgifter.
University of Toronto – Master of Science i tillämpad databehandling: Data Science
studenter som arbetar mot MSc i tillämpad databehandling vid detta ledande kanadensiska tekniska universitet kan fokusera på detta datavetenskapsspår. Som en del av kursen har du chansen att ta en åtta månaders industriell praktik där du börjar sätta den kunskap du utvecklar för att använda för att lösa verkliga problem med big data, AI och analys.
Helsingfors universitet – magisterexamen i datavetenskap
Finland har investerat kraftigt i att utbilda sitt folk för att vara redo att dra nytta av AI och datavetenskapsexplosionen, och mycket av det arbetet fokuseras genom Helsingfors universitet. Eleverna kan välja att specialisera sig på tekniska områden som rör maskininlärning, datorseende och avancerad analys, eller i praktiska tillämpningar av dessa tekniker. Studenterna kommer att lära sig att bedöma datavetenskap och AI-tekniker och metoder för att matcha dem till lämpliga uppgifter och kommer att öka sina sysselsättningsmöjligheter kraftigt med en avancerad examen från en europeisk institution i världsklass.
exceptional Polytechnique – MSc i datavetenskap för företag
denna ledande Paris business and technology school erbjuder ett tvåårigt masterprogram fokuserat på att fylla behoven hos globala företag för utbildade datavetenskapspersonal. Dess uttalade mål är att visa sig dubbla kvalificerade akademiker med både teknisk och affärskunskap för att leda på data och smart computing initiativ inom industrin. Det första året fokuserar på statistik, matematik och datorprogrammering innan eleverna går vidare till praktiska problemlösningsförmåga, med användning av data och algoritmer för att lösa affärsutmaningar.
Tsinghua University – Master i Advanced Computing
Kina är världsledande inom utvecklingen av artificiell intelligens just nu, och detta Peking universitets magisterexamen är en av de bäst ansedda i landet för AI och datavetenskap. Oroa dig inte; språkbarriären kommer inte att vara ett problem eftersom alla kurser ges på engelska. Utforska och få en fördjupad förståelse för ämnen som maskininlärning, big data och människa/dator interaktion från några av landets mest framstående experter, och arbeta tillsammans med stora företag inklusive Microsoft och IBM som samarbetar med universitetets forskare.
University of Hong Kong – Master of Data Science
gemensamt administrerat av School of computer science och School of statistics and actuarial science, Hong Kong U är erkänt som ett av de ledande centra för akademisk forskning i Asien. Finns antingen heltid över 18 månader eller deltid över 30 månader, du hämtar expertkunskaper inom maskininlärning och dataanalys. Du kommer också att djupdyka i praktiska tillämpningar, inklusive rollen av data över sociala medier och framstegen inom området som möjliggjorts genom övergången till cloud computing.
Följ mig på Twitter eller LinkedIn. Kolla in min hemsida.