Vad är patientår?
en deltagare på en av våra senaste konferenser ställde en bra fråga- ” Vad är patientår?”
”personår” är en statistik för att uttrycka incidensnivåer-det är summeringen av resultaten av händelser dividerat med tiden. I många studier är exponeringstiden för behandlingen olika för olika ämnen, och patientårsstatistiken är ett sätt att hantera denna fråga.
beräkningen av händelser per patientår är antalet incidentfall dividerat med mängden persontid i riskzonen. Beräkningen kan göras genom att addera antalet patienter i gruppen och multiplicera det antalet gånger de år som patienterna är i en studie för att beräkna patientåren (nämnare). Dela sedan antalet händelser (täljare) med nämnaren.
- exempel: 100 patienter följs i 2 år. I det här fallet finns det 200 patientår av uppföljning.
- om det fanns 8 hjärtinfarkt i gruppen skulle frekvensen vara 8 MIs per 200 patientår eller 4 MIs per 100 patientår.
frekvensen kan uttryckas på olika sätt, t.ex. per 100, 1 000, 100 000 eller 1 miljon patientår. I vissa fall rapporterar författarna den genomsnittliga uppföljningsperioden som medelvärdet och andra använder medianen, vilket kan leda till viss variation i resultaten mellan studierna.
ett annat exempel: Antag att vi har en studie som rapporterar en händelse vid 1 år och en händelse vid 4 år, men inga händelser vid år 2 och 3. Samma information kan uttryckas som 2 händelser/10 (1+2+3+4=10) år eller en händelsefrekvens på 0,2 per person-år.
en viktig fråga är att tidsramen för observation i studier som rapporterar patientår ofta inte matchar den tidsram som anges i studien. Brian Alper från Dynasamed förklarar det så här: ”om jag observerade en miljon människor i 5 minuter vardera och ingen dog, skulle någon slutsats om dödlighet över 1 år vara meningslös. Detta problem uppstår oavsett om vi översätter vårt resultat till en patientårsmått. Nyckeln i kritisk bedömning är att fånga skillnaden mellan tidsram för observation och tidsram för slutsats och inte låta användningen av ’patientår’ mistranslate mellan de två eller representerar en olämplig extrapolering.”