hur dagliga Fantasy fotboll prissättning algoritmer arbete
Daily fantasy sports betting handlar om att göra en lineup som maximerar poäng per dollar spenderas. Det innebär att hitta spelare som har prissatts till ett fynd. Det sätt på vilket DFS-experter normalt gör detta är genom att utnyttja bra matchups där spelare förväntas överprestera sina medelvärden. Men på grund av hur DFS-webbplatser tilldelar löner får du ofta övergripande felprissättning på vissa spelare från fel i prissättningsalgoritmen. Mer enkelt, vissa spelare kommer att vara alldeles för bra för sin lön. Den här artikeln kommer att prata om vad du ska leta efter för att hitta felaktiga spelare.
prissättning algoritmer
så vitt jag vet, dagliga fantasy webbplatser inte berätta för folk vad deras prissättning algoritmer ser ut för fotboll eller någon annan sport. Ibland ser du ganska uppenbara exempel på att spelarnas priser är handuppsatta utan formel. Men 99% av spelarpriserna är baserade på en algoritm eller ekvation som daily fantasy-webbplatsen använder. Fanduel har i allmänhet en mer exakt algoritm, medan Draftkings ibland kan vara mer felaktiga.
den första faktorn som används för att prissätta är genomsnittliga fantasipoäng. När det gäller början av året tenderar detta att baseras på tidigare års statistik, och när säsongen går på den tidigare statistiken som används går mot den aktuella säsongen.
den andra huvudfaktorn som används är den senaste efterfrågan. Om en spelare spelas i en stor procent av laguppställningar på webbplatsen, spelarna priset justeras uppåt, om en spelare inte används hans pris justeras nedåt.
Vad orsakar felaktiga priser?
det finns 4 huvudorsaker till felprissättning av en spelare.
en, skador eller offseason avgångar eller förvärv. Du kan läsa om det här. När tidigare statistik inte är representativ för framtida statistik kan du förvänta dig att en spelare blir undervärderad. Ett bra exempel skulle vara Emmanuel Sanders på Draftkings och Fanduel. Sanders flyttade från Steelers till Broncos i offseasonen, och att flytta till ett mycket bättre passande brott skulle göra hans statistik extremt förbättrad den här säsongen.
andra, en ung framväxande spelare eller rookie. Unga spelare och rookies tenderar att få sin statistik förbättras med tiden, så tidigare statistik tenderar att inte vara representativ för deras framtida produktion. Människor lockas av unga spelare och rookies på grund av deras uppsida så deras pris tenderar att anpassa sig ganska snabbt, men om du fångar en framväxande ung spelare tidigt kan du göra riktigt bra.
tredje, midseasonskada. På grund av efterfrågan aspekten av prissättningsalgoritmen, priserna kan få wonky om en spelare blir skadad och inte används för ett par veckor. Draftkings i synnerhet tenderar att göra dåligt prissättning nyligen skadade spelare på grund av deras användning av den senaste efterfrågan i deras ekvation. I början av säsongen spelar detta inte in. Men eftersom säsongen fortsätter, du kommer att se spelare på kalla ränder eller som är skadade har sina priser rasa.
sist är matchup. Du kommer definitivt att se några justeringar för matchup, men ofta inte exakt. Över / under linjer signalerar ofta vilka lag och spelare som har de bästa matchups, som du kan läsa om här. Men varje lagförsvar är unikt. Vissa är värre mot körningen, några mot passet, eller till och med dåligt mot specifika positioner som TE eller nummer ett WRs.
sammanfattning
- dagliga Fantasy webbplatser tilldela fotbollsspelare löner baserat på en algoritm eller ekvation.
- de faktiska formlerna som används publiceras inte, men historisk statistik, aktuell säsongsstatistik och den senaste efterfrågan är alla stora faktorer.
- de fyra huvudorsakerna till felprissättning är följande:
- offseason skador, avgångar och förvärv.
- unga eller nya stjärnor
- Midseason skada / handel
- lag och individuella matchups