Vad är DFMEA?

Design failure mode and effect analysis (Dfmea) är en systematisk grupp av aktiviteter som används för att identifiera och utvärdera potentiella system, produkter eller processfel. DFMEA identifierar effekterna och resultaten av dessa misslyckanden eller åtgärder. Det eliminerar eller mildrar misslyckandena och ger en skriftlig historia av det utförda arbetet.

med en så bred tillämpning låter det som att DFMEA kan vara allt för alla människor. Det är dock inte det bästa analysverktyget för varje utmaning. Så är det den bästa lösningen för dig? Läs vidare för att ta reda på det.

de branscher som betjänas av DFMEA

i huvudsak bestämmer DFMEA vad som kan gå fel, hur illa effekten kan vara och hur man förhindrar eller mildrar det.

DFMEA hjälper ingenjörer att upptäcka fel så snart som möjligt så att de kan korrigeras tidigt utan betydande kostnader. Det är särskilt användbart för discipliner där riskminskning och misslyckande förebyggande är avgörande, inklusive:

  • tillverkning
  • programvara
  • affärsprocesser
  • sjukvård
  • tjänstebranscher
  • reglerade industrier

DFMEA-processen

dfmea borrar i fel från flera vinklar för att avgöra varför den förväntade eller avsedda funktionen inte inträffade under de angivna förhållandena. Det finns fyra analysområden:

  • Failure mode: Det sätt på vilket ett fel observeras
  • Failure effect: de omedelbara konsekvenserna av ett fel på drift, funktion eller funktionalitet
  • Fel Orsak: den bakomliggande orsaken till felet, eller saker som initierar processer som leder till fel (såsom en defekt i design, system, process, kvalitet eller del ansökan)
  • svårighetsgrad: konsekvenserna av ett fel läge, inramade i värsta fall resultatet, graden av skada, egendomsskada eller skada

resultaten tas sedan till en mer detaljerad nivå med beräkningen av ett riskprioritetsnummer (RPN) baserat på flera variabler:

  • severity of the failure effect (sev): ett värde som tillämpas på en skala från 1 (låg) till 10 (hög)
  • frekvens av fel förekomst (förekommer): ett värde som tillämpas på en skala från 1 (sällan) till 10 (ofta)
  • detekterbarhet/förebyggbarhet (DETEC): ett värde som tilldelas på en skala från 1 (Mycket detekterbart) till 10 (inte detekterbart)

RPN bestäms genom att multiplicera SEV, inträffa och detektera. Därför kan RPN ha ett värde var som helst från 1 (låg risk) till 1000 (hög risk). Användare kan sedan definiera vad som är acceptabelt och oacceptabelt för felet som analyseras.

vanliga Dmfea-misstag

liksom alla processer är DFMEA föremål för en viss grad av användarfel.

några uppenbara bortfall inkluderar aldrig referera eller uppdatera dmfea dokumentation eller tillämpa analysen inkonsekvent.

procedurellt finns det ett antal felsteg som också kan uppstå:

  • missförstånd dfmea omfattning och mål
  • hoppa över processen för design kontroll
  • hoppa fel läge, orsak och verkan separation
  • Rankingkriterier för nära
  • identifiera endast problem — inte lösningar
  • har ingen kontrollplan på plats när en lösning finns

några av dessa misstag kan vara resultatet av att användare försöker spara tid under den långa dfmea-processen. Med ANSYS Sherlock automatiserad design analysis programvara, kan användarna hushålla dfmea testtid utan att kompromissa med kvalitet eller resultat.

ANSYS Sherlock och DFMEA

Sherlock är en automatiserad designanalysprogramvara som introducerar insikt och förutsägelse i produktutveckling på ett mycket tidigare stadium än andra metoder. Som ett alternativ till fysisk testning modellerar Sherlock designen och använder den för att ge pålitlig analys.

Dfmea med Sherlock hjälper:

  • automatisera många tidskrävande processer
  • uppfyller AIAG, SAE J1739 och ISO s26262 standarder
  • Prepopulate analys kalkylblad med hjälp av referensbeteckningar, komponentteknik och fel läge information från standard design filer (t. ex. bill of materials och netlists)

Sherlock automatiserar och förenklar DFMEA, vilket ökar värdet av denna viktiga analysprocess i alla branscher och discipliner där den används.

för att lära dig mer, Läs om Sherlocks kapacitet. Eller titta på webinaret: Introduktion till tillförlitlighet fysik analys.

Lämna ett svar

Din e-postadress kommer inte publiceras.