repeterbarhet och reproducerbarhet är sätt att mäta precision, särskilt inom kemi och teknik. I allmänhet utför forskare samma experiment flera gånger för att bekräfta deras resultat. Dessa resultat kan visa variation. I samband med ett experiment mäter
repeterbarhet variationen i mätningar som gjorts av ett enda instrument eller en person under samma förhållanden, medan Reproducerbarhet mäter om en hel studie eller ett experiment kan reproduceras i sin helhet.
inom vetenskapliga uppskrivningar redovisas ofta reproducerbarhet och repeterbarhet som standardavvikelse. Artikeln från Råblandning till ren förening-automatisk rening Made Easy diskuterar hur forskare och forskare etablerar repeterbarhet och reproducerbarhet mer detaljerat.
vad är repeterbarhet?
Repeterbarhetspraxis introducerades av forskare Bland och Altman. För att repeterbarhet ska kunna fastställas måste följande villkor vara på plats: samma plats; samma mätprocedur; samma observatör; samma mätinstrument, som används under samma förhållanden; och upprepning under en kort tidsperiod.
vad som kallas ”repeterbarhetskoefficienten” är ett mått på precision, vilket betecknar den absoluta skillnaden mellan ett par upprepade testresultat.
vad är Reproducerbarhet?
Reproducerbarhet, å andra sidan, hänvisar till graden av överenskommelse mellan resultaten av experiment utförda av olika individer, på olika platser, med olika instrument. Enkelt uttryckt mäter det vår förmåga att replikera andras resultat. Genom sin omfattande forskning kan
kontrollerade interlaboratorietestprogram bestämma Reproducerbarhet. Artikeln Precise Low Temperature Control förbättrar reaktion Reproducerbarhet diskuterar utmaningarna relaterade till Reproducerbarhet mer detaljerat.
Varför är repeterbarhet och reproducerbarhet anses önskvärt?
när det gäller repeterbarhet och reproducerbarhet visar test/re-test tillförlitlighet att vetenskapliga fynd och konstruktioner inte förväntas förändras över tiden. Om du till exempel använde en viss metod för att mäta längden på en vuxens arm och sedan upprepade processen två år senare med samma metod är det mycket troligt att dina resultat skulle korrelera. Men om dina resultat skilde sig mycket, skulle du förmodligen dra slutsatsen att dina resultat var felaktiga, vilket ledde dig till ytterligare undersökningar. Som sådan, repeterbarhet och tillförlitlighet genomsyrar undersökningsresultat med en viss auktoritet.
vi kan också använda repeterbarhet och tillförlitlighet för att mäta skillnad och brist på korrelation. Om vi till exempel inte kan upprepa eller reproducera våra resultat måste vi Fråga oss varför och undersöka vidare.