a neurális hálózatok alapjai
a Perceptron egy egyrétegű neurális hálózat, a többrétegű perceptront pedig neurális hálózatoknak nevezzük.
a Perceptron egy lineáris osztályozó (bináris). A felügyelt tanulásban is használják. Segít az adott bemeneti adatok osztályozásában. De hogy a fenébe működik ?
egy normális neurális hálózat így néz ki, mint mindannyian tudjuk
vedd meg ezt a könyvet! *
Bevezetés a gépi tanulásba a Pythonnal: útmutató az Adattudósok számára
sokat segített nekem. 646>
amint láthatja, több rétegből áll.
a perceptron 4 részből áll.
- bemeneti értékek vagy egy bemeneti réteg
- súlyok és torzítás
- nettó összeg
- aktiválási funkció
FYI: A neurális hálózatok ugyanúgy működnek, mint a perceptron. Tehát, ha meg akarja tudni, hogyan működik a neurális hálózat, tanulja meg, hogyan működik a perceptron.
de hogyan működik?
a perceptron ezen egyszerű lépéseken működik
a. az összes x bemenetet megszorozzuk súlyukkal w. nevezzük k-nak.
b. Adja hozzá az összes szorzott értéket, és hívja őket súlyozott összegnek.
c. alkalmazza ezt a súlyozott összeget a megfelelő aktiválási függvényre.
Például: Egység Lépés Aktiválási Funkció.
