Percepttron is een enkel laag neuraal netwerk en een multi-layer percepttron heet neurale netwerken.Perceptron is een lineaire classifier (binair). Ook wordt het gebruikt in begeleid leren. Het helpt om de gegeven invoergegevens te classificeren. Maar hoe werkt het in godsnaam ?
een normaal neuraal netwerk ziet er zo uit zoals we allemaal weten
Download dit boek 👇
Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists
het heeft me veel geholpen. 🙌 👍
zoals u kunt zien heeft het meerdere lagen.
de perceptron bestaat uit 4 delen.
invoerwaarden of één invoerlaag
gewichten en Bias
nettowaarde
activeringsfunctie
FYI: De neurale netwerken werken op dezelfde manier als de perceptron. Als je wilt weten hoe neuraal netwerk werkt, leer dan hoe perceptron werkt.
Fig: Perceptron
maar hoe werkt het?
de perceptron werkt op deze eenvoudige stappen
a. alle ingangen x worden vermenigvuldigd met hun gewicht w. laten we het k noemen.
Fig: vermenigvuldiging van inputs met gewichten voor 5 inputs
b. Tel alle vermenigvuldigde waarden op en noem ze gewogen som.
Fig: optellen met Som
c. pas die gewogen som toe op de juiste activeringsfunctie.
Bijvoorbeeld: Activeringsfunctie Voor Eenheidsstappen.
